Modelos predictivos a medida
Construimos modelos de series temporales y clasificación supervisada para predecir demanda, rotación de inventario o probabilidad de impago. Entregamos el modelo documentado, la API y un tablero de monitoreo.
Qué hacemos con tus datos
Cada servicio parte de un problema concreto de tu operación. No vendemos tecnología por moda: si un modelo estadístico simple resuelve tu caso, te lo decimos.
Automatización documental
Procesamos facturas, contratos y formularios con OCR combinado con modelos de lenguaje. Un cliente del sector salud redujo su tiempo de radicación de cuentas médicas de 48 horas a 6.
Análisis de datos y dashboards
Conectamos tus fuentes de datos dispersas (ERP, CRM, hojas de cálculo) en un pipeline limpio. Entregamos tableros interactivos donde cada gráfico responde una pregunta de negocio específica.
Asistentes conversacionales internos
Entrenamos chatbots sobre tus manuales, políticas y bases de conocimiento para que tus equipos consulten información técnica sin esperar a soporte. Funcionan en español colombiano, con jerga de tu industria.
Auditoría de modelos existentes
¿Ya tienes un modelo en producción que pierde precisión? Revisamos el pipeline de datos, evaluamos drift y proponemos recalibración. Cobramos por auditoría, no por horas indefinidas.
Cómo trabajamos contigo
Nuestro proceso tiene cinco fases. Cada una produce un entregable concreto que puedes evaluar antes de avanzar.
1
Diagnóstico gratuito
Nos reunimos contigo durante 90 minutos. Revisamos tus datos disponibles, identificamos el problema con mayor impacto económico y estimamos la viabilidad técnica. Recibes un documento de una página con el alcance propuesto y un presupuesto fijo.
2
Exploración de datos
Accedemos a tus fuentes (bases de datos, archivos, APIs) bajo acuerdo de confidencialidad. Limpiamos, transformamos y perfilamos los datos. Entregamos un reporte de calidad de datos con hallazgos y recomendaciones de mejora en la captura.
3
Prototipo funcional
En tres a cinco semanas construimos un prototipo que puedes probar con datos reales. No es una demo bonita: es un modelo que corre contra tu información y produce resultados que puedes verificar manualmente.
4
Validación y ajuste
Medimos el desempeño del modelo con métricas acordadas desde el inicio (precisión, recall, error absoluto medio, según el caso). Si no alcanza el umbral mínimo, iteramos sin costo adicional hasta dos ciclos.
5
Despliegue y transferencia
Desplegamos en tu infraestructura o en la nube, según prefieras. Entregamos documentación técnica, código fuente y capacitamos a tu equipo. Ofrecemos soporte por seis meses incluido.
Resultados en sectores reales
No publicamos nombres sin autorización. Lo que sí compartimos son los números y el contexto de cada proyecto.
Logística
Predicción de demanda para distribuidor regional
Un distribuidor con 1,200 SKU en la costa atlántica tenía excesos de inventario del 22%. Entrenamos un modelo XGBoost con datos de ventas de tres años. El exceso bajó al 9% en el primer trimestre de uso.
Salud
Automatización de radicación de cuentas médicas
Una clínica procesaba 800 cuentas mensuales de forma manual. Implementamos un pipeline de OCR más clasificación de documentos que redujo el tiempo promedio de radicación de 48 horas a 6 horas por lote.
Agroindustria
Detección temprana de estrés hídrico
Combinamos imágenes multiespectrales de drones con datos de sensores de suelo para detectar estrés hídrico en cultivos de palma de aceite. La alerta temprana permitió intervenir 10 días antes que el método visual tradicional.
Preguntas que nos hacen seguido
No. De hecho, la mayoría de empresas que nos contactan tienen datos en formatos dispersos: hojas de Excel, bases de datos antiguas, archivos PDF. Parte de nuestro trabajo es ordenar esa información antes de construir cualquier modelo. En el diagnóstico inicial evaluamos qué tan listos están tus datos y cuánto esfuerzo requiere prepararlos.
Depende del alcance, pero la mayoría de proyectos que ejecutamos en pymes colombianas oscilan entre 8 y 35 millones de pesos. Siempre damos un presupuesto fijo después del diagnóstico. No facturamos por horas ni agregamos costos sorpresa.
Definimos métricas de éxito antes de empezar. Si el prototipo no las alcanza, hacemos hasta dos iteraciones adicionales sin costo. Si después de eso el resultado no es satisfactorio, devolvemos el 40% del valor del proyecto. Eso nos obliga a ser honestos en la fase de diagnóstico sobre qué es factible y qué no.
No. Más de la mitad de nuestros clientes son empresas con 20 a 200 empleados. Lo que sí necesitamos es que la empresa tenga al menos un año de datos históricos relevantes al problema que quiere resolver. Sin datos, no hay modelo.
Python es nuestro lenguaje principal. Usamos scikit-learn, XGBoost, PyTorch y Hugging Face según el caso. Para despliegue preferimos FastAPI y Docker. Si tu empresa ya tiene infraestructura en AWS, Azure o GCP, nos adaptamos a ella.
Cuéntanos qué problema quieres resolver
No necesitas saber de IA para escribirnos. Describe tu situación en tus palabras y nosotros evaluamos si podemos ayudarte.
Edificio José Emilio s/n., 080001 Barranquilla, Atlántico, Colombia